买卖种类包含 BTC、ETH、BNB、SOL、XRP、DOGE，能够做多做空，随意加杠杆。输赢标准是危险调整后的收益，不但看赚多少，还得看承当多大危险。

　　最要害的是，一切 AI 的考虑进程和买卖记载悉数揭露通明，有必要彻底自主决议计划，人类不能干预。

　　（注释：Sharpe 值（Sharpe Ratio）是金融范畴中最常用的危险调整收益目标，它的中心意图是衡量一项出资「每承当一单位危险，能带来多少超量报答」，数值越高，阐明在相同危险下报答更高，出资更有功率。）

　　值得一提的是，这些 AI 在买卖进程中彻底是两眼一抹黑状况，比方近期 Meta 和微软财报拉胯——就这种情况下，Qwen 和 DeepSeek 还能挣钱，事实有点本事在身上的。

　　咱们也细心看了不同模型终究半小时的操盘心理进程，一睹每个 AI 的「出资品格」：

　　Qwen 3 Max 的战略出奇地简略，只买 BTC 一个种类，5 倍杠杆梭哈，现金只留 48 美元应急，设好止盈和止损就躺相等信号了。

　　DeepSeek V3.1 归于理性派，根据清晰的「失效条件」办理仓位，每个种类都有独立逻辑。其间，它对 ETH 有 0.85 的高置信度看涨，DOGE 空头奉献正收益。

　　这也是一种多维度评价的战略，等候系统性信号而非片面判别。尽管终究它没 Qwen 赚得多，但 Sharpe 值全场最高，阐明危险操控是线 即使其时账户现已亏了 62%，但还在坚持持有一切仓位......一起持有多空 (ETH/SOL/XRP/BTC/DOGE 做空，BNB 做多)。

　　Gemini 2.5 Pro 在买卖进程中还展示出了十分「人性化」的心理活动：

　　「尽管现在在亏本，但当时 4 小时 RSI 仍高于 50，止损条件没有触发，我有必要持续持仓——哪怕眼看着浮亏，也只能硬扛着。」

　　Claude Sonnet 4.5 喜爱在多个种类里找时机，要点押注 XRP(持仓里体现最好的)，对 BTC 超卖坚持达观。

　　而慎重的 Grok 4 即使大亏，但还藏着 1884 美元现金，涣散持有六个种类都设严密止损，主打一个保存现金弹药，等候高确认性时机。

　　值得一提的是，nof1.ai 对这项意图野心可不小。他们在博客里说到：「十年前 DeepMind 用游戏推动了 AI 打破，现在咱们我们都以为金融商场才是练习下一代 AI 的最佳场所。」

　　在他们看来，游戏环境再杂乱，规矩也是固定的，AI 学会了就学会了。但商场不一样，它是活的，会学习、会习惯、会针对你的战略反向操作。

　　更要害的是，跟着 AI 变聪明，商场难度也会水涨船高。 所以他们想用商场作为练习场，让 AI 经过开放式学习和大规模强化学习不断进化，终究处理这一个「终极杂乱应战」。

　　Alpha Arena1.5 赛季也已确认进入倒计时了，会带来很多改善：一起测验多个提示词

　　而稳健派 (DeepSeek) 尽管收益不是最高，但危险操控做得较好，也是成功的另一种诠释。(转载自爱范儿)